| 这一轮，由ChatGPT 引发的生成式AI应用大模型大量涌现，这场角逐里，让两类企业“跑”了出来：
一类，是国内外大模型公司，激烈竞逐，不断推高模型的能力上限，另一类，是企业本身，迫切想用上大模型，要么自研自用，要么将第三方模型在企业内部署应用。能加入这两者行列的制造企业凤毛麟角，但，音品电子绝对位列其中。音品电子（深圳）有限公司（文中简称“音品电子”）成立于1996年，拥有28年专业研发、生产声学产品经验，产品广泛应用于AI智能家居、音箱、TV、汽车、电脑周边产品等，是专业的整体声学解决方案提供商。秉持研究开发为导向，不断创新产品，始终坚持品质第一，被评为“国家高新技术企业、专精特新企业”。
业内曾经有人笑言：在新技术创新应用上，制造业从来都不是最“潮”的那个。但，音品电子作为具有28年历史的老牌声学产品制造企业，短短几年，已经成为了AI界的“弄潮儿”。
2005年，音品电子选择和鼎捷的合作，开始踏足信息化建设领域。2023年，音品电子上线BI报表系统，实现数据驱动管理的新升级。尝到甜头后，2024年，乘胜追击，上线了制造企业首个企业级AI大模型应用场景——鼎捷高管AI数智助理，将问题管理的事后反应提前到过程管控，又在过程管控中不断加速升级。 
“在实现了从事后管控提前到过程管控之后，帮我们从繁琐的工作中脱离出来。我们更认定信息化，要做！过程管控中的升级，匹配公司的战略去做数据管理，是我们当下的目标。鼎捷高管AI数智助理的出现，来的正及时。”鼎捷高管AI数智助理，是基于鼎捷雅典娜平台敏捷数据能力，孵化出来的企业级AI大模型应用。它的出现，让音品电子可以在任何时间地点做数据查询，一个AI娜娜整合了报表系统+AI智能两大能力，呆帐坏帐没有了，管控滞后性也优化了。
总之，在造声学设备这件事上，音品电子是行业专家；在创新管理技术，打造数字生产力的路上，音品电子也是当之无愧的先锋！ 如果说提升数字生产力是音品电子的“彼岸”，那鼎捷就是最契合的“摆渡船”！接下来，让我们一起来聊聊，基于鼎捷高管AI数智助理这一抓手，音品电子是如何打造数字生产力？ 
如果说，AI是打造数字生产力的核心关键，鼎捷高管AI数智助理就是关键抓手。想要顺利渡岸，这艘船上必然少不了两大“船桨”做主力，四大“船舱”做支撑。 所谓两大“船桨”。讲的就是鼎捷高管AI数智助理的多维度数据分析能力和灵活敏捷反应能力。
“过去，BI报表系统给出的数据维度太过单一，辅助管理的意义很有限，领导想看更多、更深维度的数据，只能换其他方法去统计。”音品电子曾总提到。所以，多维度数据分析怎么解？鼎捷高管AI数智助理提出了“4·6·6数据分析体系”，4大维度，
六种数据场景，六种数据模板。 
在实际工作中，音品电子尝试过对出货、接单金额进行盘点时，类似出单、接单金额单一维度问题，5s时间可以获取，比如客户业绩的贡献情况这种多维度的信息，10s即可获得。数据精准，图表维度清晰多面，与BI报表系统生成数据完全一致。
“我感觉一旦成熟的运用到我们的工作中，我们会越来越依赖它，就像大家一聊天就想到微信一样，我们需要数据就会想到它。”曾总感叹道。“我们希望鼎捷高管AI数智助理，以后既有BI报表系统的能力，又可以在它的基础上实现更多维度的深度分析”。这是音品电子的期待也是鼎捷的目标。 
快稳准的产出数据，看起来很简单，实际上四大“船舱”的支撑是关键。
四大“船舱”也就是企业数据定制化的四大板块。 
为什么说定制化是让企业问题可以被精准解答的关键？因为每个企业的产品名称不一样、取数逻辑不一样、查看数据习惯不一样、原有CRM数据库打通情况也不一样。所以，想快速看到准确的数据，需要因企业而异来搭建。
“音品电子在刚开始搭建时，鼎捷高管AI数智助理的场景都是我们管理需要关注的，但是取数逻辑及维度与我们既有BI系统不匹配，导致数据有较大误差。例如：客户需要过滤掉内部客户后才能呈现正确的结果。”曾总提到。这个时候就需要引入一些定制化的动作，匹配双方。
通过定制化手段优化，鼎捷高管AI数智助理可以提供自定义取数逻辑、新增分析维度等能力，并通过对音品电子的ERP品名、品号做同步，同义词库的维护，以此来贴合客户的实际数据状况，最终实现了企业不同角色的经营数据快问快答，助力企业科学决策、高效管理和运营。
音品电子在数智化转型上的先行实践，传递了一个重要的信号：号角已经吹响，一个新时代的赛道已然悄悄开启，企业级AI大模型应用的普及已经成为必然趋势。对于企业而言，先行意味着先吃到果实，而后发者只能追随前人的脚步。
在工业大模型应用积极探索的过程中，鼎捷高管AI数智助理作为“AI+制造业”领域的创新尝试已经走在了行业的前列。企业级AI大模型应用系统，真的能做到所说的？可以实现业务价值的倍增效应？
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