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| AI+汽车丨鼎捷零部件云助力万卡信从0到1打造预测管理体系，管理效能显著提升 |
鼎捷雅典娜零部件云 随着电动化、智能化和共享出行的浪潮席卷而来，传统零部件企业面临着技术升级的压力，需加快转型以适应新的市场需求。然而，信息化程度较低、预测管理流程不一、数据存储不便等问题，使得许多零部件企业在发展和转型过程中举步维艰。 在当下企业面临数智化转型的关键节点，万卡信积极寻求突破和变革，携手鼎捷零部件云预测透镜，利用AI大模型实现对市场需求的精准化预测，做好供需配套，助力企业高效决策。万卡信从0-1打造了预测管理体系，生产管理透明度、人员工作效率、订单达交率显著提升。
上海万卡信实业有限公司(文中简称“万卡信”)成立于1999年，专业从事汽车线束开发、设计、制造、销售的业务，是全国百强线束零部件供应商。随着汽车行业的电动化及智能化发展，对线束也提出更高要求，由电信号传输转向数字化信号传输转变，万卡信积极投入对线束核心材料研发，跻身大型车厂合作供应商体系。 01 项目痛点 1、物料在途时间长，人工计算耗精力 物料采购在途时间长是生产过程中的主要风险之一，一旦发生原材料短缺的问题，很容易造成生产的延误，进而影响企业的整体达交情况。
万卡信的预测文件多达80+种，每个业务员都需要同时兼顾不同客户的预测文件，不仅数据量大、数据格式复杂，业务员非常容易忙中出错造成数据的缺失或错误。
02 项目方案 根据不同种类的客户预测自定义不同的清洗规则，包括周汇总、行列转化、厂内外品号切换等等，减少人工操作，降低人为因素导致的预测数据错误。
2、多级预测流程管理 预测透镜可根据用户的客户归属划分不同的责任人层级，业务经理和部门经理可实时追踪预测数据，监控预测逾期风险。
03 项目效益 备料及时性 01 预测透镜帮助万卡信提前制定长周期原材料的备料计划，防止原材料挤压、降低资金占用成本，提高了订单的达交率。 预测准确性 02 基于对历史销量的AI预测，万卡信可根据更多的数据变量制定更精准的生产计划，优化库存管理。 团队协作性 03 通过基于信息系统的上下一体化预测管理模式，所有团队成员在共享数据的同时注重数据权限分配，减少因“一言堂”而产生的预测偏差。 作为AI技术浪潮中的实践者与推动者，鼎捷秉持自主创新经营理念，持续融合AI、大数据等数字信息前沿技术，推进鼎捷雅典娜新型工业互联网平台的研发升级，拓展数智驱动的AI新应用。 在汽车零部件行业，针对该行业多品种、小批量、加速升级换代的新生产模式，鼎捷创新打造场景化AI解决方案，推出了预测透镜的AI建模分析功能和供应天眼的预示要货计划等应用，以满足不同企业在不同阶段、不同情景下的管理提升需求，用数据和智能技术创新生产力，助力企业数智化转型。 |
