进入2026年，生成式AI的关注度正从全民热议转向产业深耕，企业对其应用的思考也日趋冷静与深入。年初的种种迹象表明，一场深刻的转变正在发生：企业AI应用的核心议题，已从“要不要用”转变为“如何用出实效”。行业正告别单纯的概念追逐，步入一个讲求商业理性、注重实际投资回报的务实新阶段。本文结合近期观察，分析这一关键转变：企业如何以更理性的态度，推动AI实现真实业务价值。

PART 01

评估转向务实，关注业务融合与治理

市场的焦点已发生明显转移。领先企业不再满足于试用通用AI工具，而是致力于将AI能力转化为解决特定业务问题的专业智能体（Agent），使其成为主动驱动流程的“业务组件”。

这一理性趋势更体现在对AI能力的全面审视上。以AI辅助编程为例，企业意识到其在提升初期效率的同时，也可能带来后期维护与纠错的“补救成本”。这促使企业以更审慎的态度看待AI应用，核心关切点转向如何有效治理、集成与把控AI，确保其输出可靠、符合规范，并能无缝融入现有业务系统。

PART 02

投入迈向规模化，战略优先级显著提升

理性评估并非减少投入，反而促使AI成为更明确的战略投资。调研显示，2026年近80%的企业计划将AI相关预算提升至整体IT预算的10%以上，资金明显向算力基础设施与智能体开发倾斜。这表明AI正从部门级的“试点项目”，升级为企业级的规模化战略举措。

政策目标（如国资委提出的AI渗透率指引）与多数企业从“试点”迈向“推广”的自身规划形成共振，使得2026年被广泛视为企业AI实现规模化落地的关键年份。

PART 03

定位演进：从工具到“数字分身”

这一阶段，一个尤为重要的认知变化正在发生。行业中一度流行将 AI 称为“数字员工”，但这一说法正在被更审慎地看待。

鼎捷数智始终强调：

AI 的正确定位，不是替代人的岗位，而是成为人的「数字分身」。

这两者的差异至关重要：

• 数字员工 → 偏向岗位替代、角色替换
• 数字分身 → 偏向能力延展、认知与执行的放大

数字分身的核心不是“独立运转”，而是在人的授权与边界内，承载知识、理解业务、分担复杂性。在这一框架下，AI 的价值不再被简单衡量为“做了多少事”，而是被放在更高层级的问题中：

是否真正释放了人的判断力、创造力与决策质量。

PART 04

技术生态成熟，小模型与智能体协同成焦点

支持落地的技术生态正变得更为务实和丰富。一方面，轻量化、场景化的小参数模型因其更低的部署成本、更好的可控性和定制性，在企业真实场景中受到青睐。开源社区海量的小模型为私有化部署和RAG应用提供了丰富选择。

另一方面，多智能体协同成为解决复杂业务流程的新范式。企业开始探索构建由多个AI代理组成的“虚拟团队”，通过规划与协作完成单一体难以处理的长链条任务。相应的协同平台与基础设施也日趋完善，推动AI应用从“单点智能”走向“系统智能”。近日，在数据猿论坛上，鼎捷以采购智能体为例，展示了其从辅助工具到深度参与业务执行的转变：可自动完成齐套检查、发送催料邮件并推进后续流程，将原先耗时数时的人工核对简化为在线确认，显著提升执行效率。

PART 05

基石：构建坚实“数智底座”

企业普遍认识到，AI的规模化与深层次应用，离不开坚实的“数智底座”。这包括高质量、打通的数据资产，适应业务需求的模型能力，高效的开发运维平台以及充足的算力支撑。唯有打好这一地基，AI才能深度嵌入业务核心，而非浮于表面。

以业界实践为例，如鼎捷雅典娜平台，即以数据与AI双驱动构建企业级数智底座，提供从模型、工具到业务语义整合的全栈支持。其“零代码”创建、可视化编排及多智能体协同等能力，旨在帮助企业将AI技术快速、精准地转化为贴合制造业、财务等场景的“数字分身”解决方案，体现了底座能力对AI价值落地的重要性。

PART 06

结语

2026年初，企业AI应用的主线已清晰呈现为理性驱动下的价值落地。企业正以更务实的态度评估技术，以更大的战略决心推动规模化，并以“数字分身”的新视角推动AI与业务深度融合。随着技术生态的成熟与数智底座的夯实，AI正在告别喧嚣，步入一个为企业创造可持续、可衡量价值的务实发展新周期。

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修改于2026年1月30日

数字分身 应用案例