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智能工厂的典型应用场景实践分享!
发布时间:2020-11-21  浏览次数:30

在“新基建、工业互联网、人工智能、大数据”等新兴技术热潮的推动下,各行业制造企业都在积极探索智能制造的应用以及智能工厂的建设。我们说了很多要做什么样的智能工厂,智能工厂建成功会是实现哪些功能和成果,但是,在推进的过程中还存在诸多认识与实践中的误区。

如何让普通的生产工厂插上智能的翅膀成为真正的智能工厂正在成为制造业共同思考的问题。

什么是智能工厂?

美国一家管理咨询机构总结道:以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造,利用适当的软件,能够完整表达围绕产品设计、技术支持、生产制造以及原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。实时数据的支持,实时下达指令指导这些活动,全面的优化,在三个维度之间交互,我们叫数字化工厂或智能工厂。

在智能工厂中,借助于各种生产管理工具/软件/系统和智能设备,打通企业从设计、生产到销售、维护的各个环节,实现产品仿真设计、生产自动排程、信息上传下达、生产过程监控、质量在线监测、物料自动配送等智能化生产。


不了解制造,何以智能?


1、制造本身是有Know-How的

无论是传统制造,还是智能制造,其核心仍然是制造,制造本身是有非常悠久的历史的,制造的运营管理,TPS、敏捷制造,这些本身也是Know-How,制造Know-How来自于现场经验丰富的制程管理人员、品质工程人员。


2、技术是传承,而非割裂

人们喜欢把智能制造与传统制造割裂开,还有就是把自动化与智能化分开,似乎这两个是独立的。其实,智能制造它只是因为个性化需求,使得必须寻求新的智能技术来帮助企业,智能制造是对制造的延续,它是一个过程。


3、制造必须服务于战略

如果制造不是服务于企业的发展战略的,什么样的企业需要以制造为核心?制造只是实现企业战略的一环,企业自身需要有明确的赢得客户的盈利模式。


4、技术必须服务于制造本身

有了企业战略,有了产品设计的规划,才能去制造,在设计规划阶段,就要考虑可制造性、以及质量控制,这些都必须依赖于规划,而不是技术决定制造,这个逻辑顺序是需求拉动技术

智能工厂“典型”应用场景


智能工厂是以数据为轴激发企业智慧化进程,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务,清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。


智能工厂包含工厂运营管理的五个方面,制造资源控制、现场运行监管、物流过程管控、生产执行跟踪、质量工作监督,通过对MES、QMS、ERP、SCM等系统的集成以及对自动化设备传感器数据的对接,打造企业的智能工厂运营管理平台,实现制造管理的统一化与数字化。

下面介绍几个智能工厂中的典型场景应用实践。

01

制造资源控制

主要是指对制造过程中的人、机、料等相关生产资源的管理。

涉及对BOM单的自动生成、原材料及辅料的领用、半成品与线边仓的管理、成品的投入产出情况等指标进行监控与分析,确保制造资源及时到位、高效流转、降损再造;

设备效率对制造资源的影响巨大,应从设备巡检、故障管理、备件管理、技术档案等四个方面进行管控;

人员还是制造资源的核心之一,结合工艺流程改进、生产计划排程、人员排班管理,可达到优化生产效率、维持生产节拍的目的。


02

智慧物流管控

它包含供应商发货、工厂内部周转、客户发货三个环节。

利用大数据处理技术进行实时数据采集,完成对供应商和客户两个环节的物流过程管控;

利用AGV小车实现物料自动领用、半成品自动周转、成品自动入库,打造智能仓储作业系统,大大提高了工厂内部物流的周转效率。


案例




星宇手套丨 仓储物流梳理,提升作业效率


山东星宇手套有限公司,是一家专业从事劳动防护手套研发、生产、销售的知名企业,“星宇”牌浸胶手套通过国家工商行政管理总局审核认证,被认定为“中国驰名商标”。

星宇手套携手鼎捷启动厂内智能物流项目,鼎捷通过对其进货管理、出货管理、库内管理、系统管理等功能的改善,透过条码、PDA等设备的使用,以达到流程改善、优化的目的,提高数据流转的准确性、及时性;通过储位基础数据导入,搭建仓库货架,做到实物流与数据流保持一致,实现仓库的精益化管理,并且取得了毛利率有效提升了约5%,客户满意度提升了10%等实际效益的体现。


生产执行跟踪

对生产计划执行过程的实时监控以及对执行结果的管理决策,结合MES系统与数据分析工具,让各层级管理人员能够随时了解生产动态,包括出勤情况、计划生产进度、计划完成率及效率等,实现生产异常在线分析和闭环跟进,优化数据提取及分析模式,减负赋能,提前管理,建立问题找人,分层管理机制。

案例




敏华科技  |  提速客户需求响应


苏州工业园区敏华科技有限公司,主要产品为开发、生产、销售汽车零部件,工业空调、轨道交通精密部件为主的机械。客户有库卡KUKA、麦克维尔(中央空调零件)等。

通过引入鼎捷软件信息化、智能化项目,敏华仅花了1年就达到了理想的管理结果。智能化使得车间信息更为透明、时实,再加上与客户的协作,使得生产计划明确、料掌控度高,库存有效管理,提高客户响应速度。

04

质量闭环追溯

传统的质量管理方式局限于对当时产品生产过程数据的监控,在出现批量质量异常时无法有效锁定不良批次,对导致异常的物料无法追溯使用在哪些成品中,增加了质量处理成本与管控难度。

结合条码自动识别技术、序列号管理思想以及条码设备,可有效收集产品或物料在生产和物流作业环节的相关信息数据,跟踪其生命周期中流转运动的全过程,使企业能够实现对采、销、生产中物资的追踪监控、产品质量追溯、销售窜货追踪等目标。

案例




更大集团 |  实现全流程质量追溯管理

更大集团,中国轴承百强企业,拥有先进的轴承及其他汽车零部件自动生产线,总资产逾10亿人民币,产品进入世界一流的汽车制造公司。

大集团携手鼎捷引进ERP系统,全面开启信息化战略合作,助力更大实现信息流与物流同步车间信息透明化与可视化,建立更完整的精确、全面的产品质量追溯系统,进入新的整车厂供应链体系

智能工厂的应用实践远不止于此,随着新技术、新理念的诞生,智能工厂也将在新时代有新的表现形式。智能制造必须全局的认识,它不仅是技术的转型升级,而是企业战略的转型需求下的辅助战略!

作为智能工厂建设的先行者和探索者,鼎捷不遗余力地从实践路径、顶层设计与方案部署及效益落地的方法论上,给予企业全面的支撑与助力。

鼎捷数智工厂全流程智能+方案,贯穿营运层、执行层、设备层业务数据流,打通各信息系统之间的数据壁垒,构建企业一体化信息化系统。实现设备、物料、人、程序之间的深度交互,构建实时监控、智能调度和全流程质量追溯体系,助力企业实现精细化管控、柔性化生产、智慧化决策。




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