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一个成熟的ERP系统,应具备哪些能力?
发布时间:2022-6-10  浏览次数:798
一个成熟的ERP产品,不仅要在系统理论上能够满足企业管理信息化的需求,还必须在客户的规模以及特征上与之相适应。否则不但不能符合成熟的标准,还将遭到市场的淘汰。应具备哪些能力呢?


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重点一:管理与软件并重


所谓成熟的ERP应该首先表现为管理理论、软件功能和应用实践的成熟:

  • 管理思想的成熟度:供需链管理作为ERP系统的指导思想,并不是一种孤立的理论。而是管理思想和计算机技术的结合体。
  • 软件功能深度成熟度:从MRP到ERP,从BOM到MPS,软件功能与管理目标早已同步延伸到分销、财务、资产管理和决策支持等各个环节,各种功能逐渐定型,应用方案也日益清晰。因此,成熟的ERP也应该体现在这些深度应用环节的成熟上。
  • 管理广度的成熟度:ERP需要超越以物料需求为核心的生产经营管理范畴,把触角延伸,在人、财、物、产、供、销各个方面实现以客户为中心的经营战略,并逐渐形成针对不同行业的解决方案,来满足不同行业业务的特殊需求。


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重点二:贴合企业经营生产环境


成熟的ERP产品必须适应企业的生存环境。这主要体现在以下几个方面:

01
纵向成熟度


信息技术的发展与企业的经营规模息息相关。中国企业发展会经历从关键技术到战略乃至文化的阶梯状的跨越,信息化的需求遵循分阶段、逐步深化的过程,是一种纵向成熟的过程,如果一味追求一步到位,给企业带来的不仅仅是资金、人力的浪费,甚至还会造成员工素质、管理基础和软件应用之间不可逾越的“巨大鸿沟”。


02
横向成熟度


对于ERP来说,仅仅考虑规模还是不够的,还必须考虑行业特性,因为行业特性往往决定企业竞争的焦点。所以成熟的ERP系统也应该支持企业由于行业特点所表现出的不同竞争形态。





举例来看,资源竞争形态的企业通常属于多层分销模式、销售渠道结构复杂、物流和资金流的周转速度快以及客户需求复杂,其需求信息基本包括渠道业绩考核、库存的协同控制、销售策略效果分析、市场销售与客户需求变动趋势等内容,对于ERP产品就会有相应的特殊需求。


03
交叉融合成熟度


对于一个企业来说,人、事、物是三个最主要的方面。

  • “人”的问题是任何IT系统无法从根本上解决的;

  • “事”的本质就是流程,是事务的信息处理流程,是ERP关注的重点。

  • “物”是ERP关注的另外一个重点,这也是任何利用有形物体进行商业活动的企业必须关注的重点。

由于“事”与“物”大多数情形下存在互动的关系。因此,由于“物”的状态与变化所引发的管理问题与ERP直接关联。


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重点三:与企业业务高度集成


ERP把企业看成是完整的系统,对企业管理理念、业务流程、基础数据、人力物力、计算机硬件和软件进行整合,按照集成的方式来处理企业的各项活动。如何看一个ERP系统的是否成成熟呢?可以关注以下三个方面:




纵向集成化管理的成熟度:ERP系统必须在企业总部与各级分支机构之间,实现动态、实时的信息交换,从而实现整个企业的纵向集成。

业务功能横向集成的成熟度:成熟的ERP软件应该在每个表单或MENU内提供充分的选项及配置功能,摆脱企业目前的固化管理模式以及部分繁琐人工作业。

多流集成的成熟度:ERP系统应该实现企业物流、资金流、信息流、工作流的高度集成和统一,使企业逐步走向虚拟、敏捷和互动的高级形态。


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重点四:技术与应用结合


ERP是综合应用了关系数据库结构、面向对象技术、图形用户界面、第四代语言(4GL)、网络通讯等信息技术成果,以现代管理思想为灵魂的软件产品。技术和应用的完美结合是ERP成熟的一个表现,主要表现在以下三个方面:

01
平台与底层技术成熟度


平台的选择并不是成熟ERP的关键因素,但ERP产品的平台应该能支持主流技术,完全提供多平台支持,适合企业今后的IT系统升级改造,满足技术成熟、市场占有率高、有发展前景的特点。

02
技术延展性的成熟度


ERP的一个显著特点是系统的集成性,所以系统的集成以及模块之间的无缝衔接程度应当作为ERP成熟与否的一个标准。ERP作为企业信息系统的神经中枢,要从CAD、CAPP等系统中获取数据,实现数据的无缝传输。


03
技术可维护性成熟度


成熟的ERP要真正在企业内运作成功,就必须最终摆脱开发商的影响,必须是一个稳定的ERP软件,能完全独立进行维护/扩展。所以在技术方面对ERP的要求是支持后台编译、预留与其他系统的接口、采用标准技术等。

目前,企业从设计、研发、生产到采销、经营等每个环节都在被数字化重塑,只有全面数字化、内外融合协同,才能获得新发展机会。鼎捷认为,一个成熟的ERP系统能解决企业内不同角色之间的信息不对称及协同问题,能带给管理者清晰的现状(信息透明、准确)及未来可能的趋势,企业也不能是只求上线而已,而是能够实现指标效益变现到知识变现。

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