随着信息技术的飞速发展和企业管理的需求不断提升，ERP（EnterpriseResourcePlanning，企业资源计划）管理软件应运而生。它借助计算机技术，帮助企事业单位实现资源的整合和管理，提高生产效率和管理水平。而随着人工智能技术的不断成熟，智能AI技术的应用也逐渐在ERP管理软件中崭露头角。

       人工智能（AI）对 ERP 的影响非常深远，正在从根本上改造 ERP 的功能和应用。AI 不仅提高了 ERP 系统的智能化水平，还帮助企业更高效地管理和优化资源，增强决策能力。

 以下是 AI 可能要冲击的ERP 系统目前对应的岗位：

1，AI带来的自动化流程化将会直接影响ERP的纯录单人员和统计人员，包括会计凭证录入员等。这些岗位可能会因AI的存在而失去存在的意义。AI 通过自动化技术（如机器学习和机器人流程自动化，RPA）能够减少手动操作，提高效率。ERP 系统中许多重复性、规则化的任务可以通过 AI 来自动化处理，减少人为错误并提高准确性。比如：

结果是AI比人工录单更快准确，流程回复协调到位。

2 ，AI的数据分析与商业智能功能将会使得以住依ERP数据报表分析进行决策的模式将不复存在，AI将以它的碎片化语言直接提供给最终决策者所关心的问题点关键点在哪，而那些为了老板决策忙碌了好久的生产经理，财务经理，采购经理以及物流主管只能呆呆站在一边考虑他们新的岗位定位和分工应是做什么了。

3，AI的智能预测与需求规划将会使得ERP传统的物料计划PMC岗位和生产排程岗位变得没有存在的必要了。AI 赋予 ERP 系统强大的预测能力。通过 AI 分析历史数据和市场趋势，ERP 系统可以更加准确地预测需求、销售量和生产计划，帮助企业更好地制定供应链策略。而ERP的操作者只更关注数据录入的准确性和及时性以及影响AI大模型运行参数的基础数据录入完备性和准确性了。只要数据准了，参数准了，一个完整的可执行的计划排程就流水线作业一样也会立马出来了，无需太多的纠结了的。通过机器学习算法，ERP 系统可以从大量数据中识别出模式并进行需求预测，帮助企业更好地规划生产和库存。例如，AI 可以结合市场趋势、季节性需求变化、消费者行为等信息，提供准确的销售预测和库存需求分析。

AI的强大之处还在它还会进一步实时监测据和业务的变化，促进预测模型不断地调整和更新，实现自我的PDCA循环。

4，AI的智能客服功能将使得公司内的专职客服人员以及一些岗位自带的客服沟通功能将会消失。AI 改进了 ERP 系统的用户交互方式，使其更加智能化、人性化。智能助手和聊天机器人可以帮助用户更便捷地操作 ERP 系统，快速找到需要的信息或完成任务。通过自然语言处理和智能虚拟助手（如聊天机器人），ERP 用户可以通过语音或文本命令与系统互动，极大简化了操作流程。AI 可以帮助员工或外部的客户以及供应商快速解决问题，处理常见的系统查询，甚至根据员工习惯进行个性化定制。

未来展望：

全面智能化转型：ERP可以通过 AI 全面智能化其产品线，并通过 AI 推动业务转型和创新。
混合 AI 架构：ERP可以利用云、边缘计算和 AI 结合，推动企业在不同场景下的智能决策和自动化运营。
客户体验优化：AI 将持续被用于优化客户体验，从个性化的产品建议到自动化的客户支持服务，ERP提供智能化和用户友好的解决方案。
通过不断推动 AI 技术的整合与创新，ERP将为企业提供智能、自动化的运营解决方案，提升其在市场中的竞争力。

在此背景下，ERP，MES，PLM以及其它信息化软件将会与人，以及设备等在新的平台上实现新的组合，去做各自擅长的事，才更加相对益彰。