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当前数字化转型成为大势所趋，数字生产力日益彰显出强大的增加动力，为制造业质量管理创新、高质量发展提供新机遇新空间。其中以数字化赋能企业全员全过程全方位质量管理，提升产业链供应链质量协同水平，是推动制造业质量变革、效率变革、动力变革，实现高质量发展的现实选择。
图片来源：工业和信息化部官网
! 注意，问题来袭！
主要内容有哪些？
01 为什么会颁布《指南》？
自2010年以来，我国制造业增加值连续11年位居世界第一，制造业大国地位进一步巩固。在500种主要工业产品中，有40%以上产品的产量居世界第一。
但总体看来，质量水平和品牌影响力仍滞后于规模的增长，“大而不强、全而不优”的局面尚未得到根本改变。要想加快推动制造业高质量发展，打造制造业品牌竞争新优势，推动我国制造业向全球价值链中高端跃升，以数字化赋能企业全员全过程全方位质量管理，提升产业链供应链质量协同水平，是推动制造业变革、实现高质量发展的现实选择。
02 《指南》主要内容有哪些？？
在落实《工业和信息化部关于促进制造业产品和服务质量提升的实施意见》等要求的基础上，结合产业数字化转型新趋势和质量管理变革新动向，在强化方向指引、突出企业主体、完善服务供给、加强环境建设等方面提出针对性举措。
图片来源：工业和信息化部官网
明确“一条主线、三大转变、四项原则” 总体要求，强化方向指引。 从三个层面提出制造业质量管理数字化关键场景，引导企业将场景建设作为推进质量管理数字化的切入点。 从工作机制、增强能力、数据开发等方面提出实施要求；引导企业系统完善工作机制，推进质量数字化管理基础；聚焦能力建设主线，从“人、机、料、法、环、测”等方面全面强化质量管理数字化能力；加强全生命周期质量数据开发利用，提升数据驱动作用。 03 与传统质量管理之间有何区别？ 质量管理数字化是伴随着数字化转型引发的质量管理模式的转变，主要聚焦质量管理范围、方式、目标的转变，其核心是在数字化条件下，企业质量管理数字化能力的提升，涉及到数字思维构建、数字技术应用、管理机制调整、数据开发利用等各个方面。
04 质量数字化与数字化转型有何关系？
05 数据要素为何在其中很重要？
