近日，鼎捷面向研发设计领域重磅发布基于AI技术的又一项的自研应用—文生图(ChatCAD)，引发行业热议！借助ChatCAD，工程师可根据订单要求输入内容，AI直接生成改型设计图纸，堪称解决标品改型设计难题的“高效利器”！
随着市场个性化需求的日益增长，标品改型设计成为企业产品研发不可或缺的环节。以装备制造行业为例，企业所生产的标准机床在市场上广受好评。然而，部分客户因特殊生产工艺的需求，期望机床能具备特定功能或达到更高精度，希望企业在不改变机床基本结构的前提下，通过增加或改进某些部件，使产品能够更精准地满足其独特需求。这一过程便称之为“标品改型设计”。传统的改型设计方式主要通过工程师人工设计或者通过参数化设计来实现改型设计，整体设计流程繁琐复杂，耗时长且成本高，难以满足快速变化的市场需求，设计师们常常陷入重复劳动和创意瓶颈，难以在有限的时间内提供多样化的设计方案。
首先，随着市场竞争愈发激烈，企业生产的标准产品在某些情况下早已无法完全满足特定客户的个性化需求或应用场景。通过标品改型设计，企业可以优化产品的外观、功能和性能，使其更符合客户的需求和期望，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。其次，标品改型设计的一个重要目标在于提升产品的功能与性能。通过优化产品的技术参数并改善用户体验，企业能够打造出更加高效、耐用且用户友好的产品，进而显著提升产品的整体价值。最后，延长产品的生命周期是标品改型设计的另一个重要目的。通过持续的改进和创新，企业可以延长产品的使用寿命和市场周期，减少因产品过时而导致的市场损失。这不仅有助于企业的长期发展，也减少了资源和环境的浪费。
长远来看，企业传统的标品改型设计模式在多个维度都制约了公司的快速发展，阻碍了企业进行研发创新与突破：
改型设计高度依赖于研发工程师的个人经验深厚积累。然而，一旦员工离职，这种宝贵的经验知识便可能随之流失，而新入职的员工往往难以迅速掌握这些积累，这不仅显著增加了企业的培训成本和时间投入，还使得企业的知识体系与经验传承面临难以系统化管理和有效传递的困境。
标品改型设计的重复性需求导致工程师需针对每单进行独立设计，显著降低了工作效率。面对订单量的波动性，企业在控制成本的同时，也限制了研发团队规模。尤其在订单高峰期，工程师短缺可能限制企业接单能力。
设计师忙于重复性改型工作，缺乏时间投入到创新研发之中。这导致企业难以适应市场新需求，影响长期发展。
工程师在进行标品改型设计的过程中，隐含着大量的设计知识。例如，他们必须通过仔细阅读订单合同中的文字内容，准确理解客户的需求。随后，结合自身的设计经验，工程师能够知道应该修改图纸的哪些部分，以更好地满足订单要求。此外，他们还需要具备绘图技能，以确保对图纸进行正确的修改。文生图（ChatCAD）可以和设计工程师一起梳理这些设计知识，并把这些设计知识提供给AI学习，让AI具有工程师同样的设计能力。销售人员只需要把审核后的订单或合同提交给文生图，文生图就能够迅速基于标准产品生产满足订单需求的改型设计图纸，工程师只需对图纸进行最后的审核即可。
这项自主研发的AI能力，颠覆了传统企业改型设计运作模式，显著优化企业在订单处理流程、知识管理体系以及创新驱动策略，极大地提高了设计效率，还降低了设计成本，使企业能够更快速地响应市场变化，满足消费者的个性化需求，从而实现了高效运营与多方共赢：一个订单的图纸设计只需不到3分钟即可完成，设计效率提升10倍以上；
10个工程师的工作量，现在只需要1个工程师就可以完成；
基于人工智能对标准产品的训练学习，可以实现7*24小时不间断工作，而且不会出现设计疏忽而出错，设计质量更有保障。
